Votre système de data management est-il devenu un monstre un monstre ?
Trop d’entreprises continuent encore de s’accrocher à des systèmes informatiques legacy, même lorsque ces systèmes ne leur conviennent plus et deviennent des monstres à gérer et à maintenir. Les solutions de gestion de données obsolètes obligent les équipes informatiques à se concentrer sur des tâches de maintenance et de dépannage, au détriment de la valorisation même de ces données. Un comble dans un monde où tous s’accordent aujourd’hui à dire que les organisations entrent dans une ère du data management.
Une complexité inutile à vous rendre dingue
La gestion de données « à l’ancienne » implique souvent une architecture compliquée à plusieurs niveaux dont découle systématiquement une complexification de diverses opérations qui devraient pourtant rester simples. Sans même parler de la maintenance qui devient fastidieuse, il y a des signes qui ne trompent pas. Déjà, à chaque nouvelle solution métiers ou charge de travailles, les équipes informatiques doivent concevoir des solutions de contournement pour assurer leur fonctionnement avec les systèmes existants. Mis bout à bout, ces divers ajustements finissent par aboutir à la création d’un véritable monstre de Frankenstein. Face à la complexité qui s’en dégage, ou le moindre ajustement d’un code anarchique peut paralyser des systèmes entiers, la moindre opération, peut vite prendre des airs de grandes manœuvres.
Le manque d’innovation des solutions nuit à l’entreprise
Les solutions utilisées ne bénéficient plus d’innovation ou d’amélioration ? C’est parfois par complaisance de la part des fournisseurs, ou pire, parce qu’elles ne sont plus activement prises en charge. Dans ces cas là, un des signes visibles de ce problème est le manque de compatibilité des API, qui se traduit par des intégrations maladroites et de faibles capacités d’automatisation. Il est plus que probable que les membres de l’équipe informatique sachent quels outils ils veulent utiliser, mais qu’ils ne puissent s’y résoudre, n’ayant aucune idée de comment les intégrer facilement, au système de gestion des données.
Le support client s’est détérioré
Quand il est nécessaire d’agir rapidement, la lenteur d’un service client, en particulier les mauvaises options de récupération en cas de perte de données, ne doivent pas constituer un goulot d’étranglement. Pour évaluer les capacités de service de leurs fournisseurs actuels, les entreprises ont plusieurs points importants à analyser. D’abord, se poser la question de combien de temps faut-il pour récupérer des VM ou des bases de données SQL et Oracle ? Combien de temps attendre pour l’ingestion de données ? La rapidité se fait-elle au détriment des performances de restauration ? A quel point les équipes ont-elles peur de l’état de la récupération à l’état brut ? En cas d’urgence, est-il possible de restaurer rapidement sur place avec le système d’exploitation actuel et les données critiques intactes ? Etc. Si un fournisseur de gestion de données est peu serviable ou lent à répondre à ces problèmes de support ou qu’il ne dispose pas de ces capacités désormais standards dans l’industrie, il est temps de passer à autre chose.
Un TCO qui s’envole
Les anciens vendeurs imposent souvent des modèles de licences […..]
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