Les mythes et idées reçues sur le rapport entre l’IA et votre entreprise
Le cours de l’histoire a montré que les changements technologiques s’accompagnent inévitablement de grandes prédictions, tant sur la façon dont les nouvelles technologies améliorent nos vies et manières de travailler, que sur la façon dont elle entraîne la chute d’habitudes. Toutefois, le cours de l’histoire a également montré que la vérité sur les nouvelles technologies se situe généralement quelque part entre le sauveur de l’humanité et la chute de l’humanité. Dans cet esprit, nous analysons aujourd’hui certains des mythes les plus courants qui entourent la prochaine grande frontière technologique : l’intelligence artificielle.
Mythe n°1 : l’IA peut remplacer l’interaction humaine
Il y a beaucoup de choses que l’IA peut faire pour aider à augmenter les options de service à la clientèle de votre entreprise, mais le mot clé ici est simplement « augmenter ». Actuellement, l’IA ne peut pas, et ne pourra pas (du moins dans un avenir proche) remplacer les points de contact humains essentiels entre la marque et le consommateur.
L’utilisation de l’IA pour remplacer complètement un service client à base humaine risque d’aliéner de larges segments de votre public. Bien que certaines données d’enquête suggèrent que certains groupes de consommateurs préfèrent les outils de service à la clientèle basés sur l’IA à la méthode plus ancienne qui consiste à téléphoner à un représentant de l’entreprise, il existe des problèmes et des demandes complexes qui nécessiteront probablement toujours un contact humain. C’est pourquoi l’intelligence artificielle devrait compléter, et non remplacer, le service à la clientèle à visage humain.
Mythe n°2 : l’IA peut résoudre tous mes problèmes de données
Oui, l’IA est incroyablement puissante lorsqu’elle est utilisée à bon escient, mais ce fait ne signifie pas qu’elle peut résoudre tous les problèmes de données de votre entreprise. L’IA n’est pas une baguette magique qui peut faire disparaître les problèmes de données existants. De nombreuses entreprises, par exemple, peuvent ne pas disposer de données historiques de qualité suffisante pour alimenter le machine learning. De plus, les systèmes d’IA doivent être alimentés avec le bon type de données. En d’autres termes, les données qui fournissent les réponses à n’importe quelle question à laquelle nous demandons à l’IA de répondre en notre nom.
Ne croyez pas que l’IA puisse être efficace si elle n’est pas alimentée par des données de qualité. Investissez d’abord dans des techniques de collecte de données, puis dans des systèmes d’IA pour traiter les données recueillies.
Mythe n°3 : l’IA n’affecte pas mon secteur d’activité
Il est facile de considérer une technologie aussi avancée que l’IA et de supposer qu’elle n’affecte pas les modèles commerciaux plus traditionnels. Mais ignorer l’IA, ou ne pas apprécier son impact sur tous les secteurs d’activité, peut, à long terme, mettre votre entreprise en danger.
Il est essentiel de prendre en compte les implications potentielles de l’IA sur votre secteur d’activité. Y a-t-il des domaines qui pourraient être perturbés par la technologie de l’IA ? Y a-t-il des moyens pour vos concurrents de commencer à déployer l’IA qui pourraient leur donner un avantage ? Ce sont des questions que vous devez vous […..]
Source:: Les mythes et idées reçues sur le rapport entre l’IA et votre entreprise
