Dis-moi si tu connais ton client et je te dirai si tu es en réussite
Les marques ont rivalisé de créativité pour présenter leurs projets lors du dernier NRF Retail’s Big Show de New York au mois de janvier. Elles testent des concepts en points de vente et essaient de trouver la combinaison online/offline gagnante qui leur permettra de mieux (re)connaître leurs clients.
L’édition 2020 du NRF a permis de découvrir les nombreuses applications et évolutions du digital dans le retail, des innovations » paillettes aux mouvements de fonds prenant en comptes les nouveaux modes de consommation (click and collect, suppression des lignes de caisses, etc). Toutefois, il est un point essentiel à garder en tête à l’issue de cet événement, aussi belle l’expérience en point de vente soit elle, elle ne vaut rien – et ne génère rien (ni revenu, ni fidélisation client) – si elle n’est pas corrélée à une analyse fine des données clients. Les entreprises qui disposent de données riches et authentifiées sur leurs consommateurs et qui sont à même d’utiliser ces données pour alimenter des projets d’intelligence artificielle et d’analyse sont celles qui sauront opérer leur mue. Satya Nadella, PDG de Microsoft, l’a répété lors de son discours d’ouverture le 12 janvier, « la vente au détail intelligente commence par la connaissance de ses clients, comment utiliser toutes ces données et comment faire passer les technologies numériques à un niveau supérieur pour […]redéfinir l’expérience de la vente au détail elle-même ? Voilà la question de fond.
Les données clients vont remodeler l’économie du retail
Les données sont clés pour résoudre tous les grands défis actuels auxquels les détaillants sont confrontés. Comment optimiser les chaînes d’approvisionnement afin que les magasins disposent des bons produits au bon moment et dans les bonnes quantités ? Comment savoir quels types de biens vont intéresser les consommateurs le mois prochain ? Quelle expérience offrir à ses consommateurs ?
La data est essentielle pour répondre à ses questionnements et offrir des expériences clients pertinentes, personnelles et en temps réel. Il est plus que jamais impératif de collecter des données riches, authentifiées et conformes pour orienter correctement les projets d’IA, d’analyse de digitalisation du point de vente.
Quand l’intelligence artificielle devient pragmatique
Les marques utilisent l’IA pour rendre le commerce de détail plus personnel, plus humain mais surtout toujours plus prédictif. Ainsi la mise en place opérationnelle de l’IA permet désormais de déterminer très précisément parmi l’ensemble des tendances, styles, créations qui émergent à chaque saison, les produits qui seront plébiscités de ceux qui ne connaitront pas le succès (à l’instar de la start-up Heuritech).
L’IA aide également afin de mieux allouer, en fonction de la météo, du moment de la journée, les stocks, les forces de ventes dans les rayons ou d’affiner sa communication externe. Cette analyse très détaillée, qui aide à déterminer quand il y a aura de l’affluence dans quels rayons, n’est possible que si les retailers disposent, en amont, d’une vision complète et globale de leurs clients. L’IA n’est qu’un outil qui traite intelligemment des données et plus la donnée est complète, plus l’analyse est fine. En la […..]
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