Cancer : un logiciel qui prédit l’efficacité du traitement
Face à un traitement par immunothérapie, le réponse de chaque patient varie selon son type de cancer. Partant de ce constat, les chercheurs de l’hôpital Gustave Roussy, à Villejuif, ont cherché comment prédire la réponse au traitement afin d’en améliorer les résultats. Pour cela, ils ont entraîné un algorithme à analyser des images de scanner, créant ainsi une signature dite radiomique. « Cette signature détermine un score prédictif de l’efficacité de l’immunothérapie chez le patient » expliquent les chercheurs dans Le Parisien.
Dans une démarche basée sur le machine learning, les chercheurs ont d’abord appris à l’algorithme à exploiter les informations pertinentes extraites des scanners de 500 patients. Les résultats de cette étude viennent d’être publiés dans The Lancet. « Le système a dû notamment apprendre à reconnaître les tumeurs riches en lymphocytes T car l’immunothérapie est plus efficace lorsque c’est le cas » souligne le Pr Eric Deutsch, chef du département de radiothérapie de Gustave-Roussy.
Désormais, cette intelligence artificielle est capable de prédire si le traitement par immunothérapie va fonctionner, sans qu’il soit besoin de pratiquer une biopsie. Une prochaine étude clinique avec un plus grand nombre de patients permettra de les segmenter par type de cancers pour affiner la réponse.
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