Solidité et résistance : l’analyse de données au secours des chaînes logistiques
Étant donné que bon nombre d’entreprises dépendent de l’importation de biens et matériels en provenance du monde entier, il appartient aux dirigeants de faire preuve de réactivité afin de répondre aux besoins d’approvisionnement et de s’assurer de la résistance des chaînes logistiques.
Dans le monde de l’entreprise, les chaînes d’approvisionnement sont l’un des segments les plus touchés par une crise majeure. Un seul événement peut avoir un effet domino sur une chaîne entière, et de nombreuses entreprises naviguent désormais en eaux troubles. Les dirigeants doivent rapidement mettre en place des mesures afin de répondre à la demande tandis que le volume des ventes continue de grimper en flèche. Mais il s’agit là d’une mission difficile où les problèmes à résoudre ne manquent pas.
Si la plupart des propriétaires et dirigeants d’entreprises savent à quel point il est important de faire preuve de réactivité en cas de changement de situation, les scénarios de crises posent des défis sans précédent et engendrent des pressions supplémentaires. La protection de la chaîne logistique durant une crise nécessite vitesse et habileté. Mieux vaut prévenir que guérir.
Certes, il est difficile de prévoir et d’anticiper les catastrophes naturelles et les accidents. Cependant, l’incapacité à établir un plan en cas de perturbations et de pénuries inévitables met en lumière une chaîne logistique sous tension. Pouvoir imaginer des scénarios et mettre en place un plan de reprise d’activité est essentiel. Les entreprises ne peuvent pas se permettre d’attendre que les problèmes arrivent pour agir. Elles doivent se préparer à l’éventualité de graves perturbations de leurs activités. Mais pour ce faire, une transparence des données, une flexibilité et une préparation des recommandations concernant les mesures à prendre sont nécessaires. Dès que les entreprises se seront remises de cette catastrophe, elles devront concentrer leurs efforts pour, dans un premier temps, rendre les données transparentes, s’appuyer sur cette transparence pour évaluer leur exposition aux risques et enfin formuler des recommandations quant à un plan à établir. L’analyse des données peut contribuer à renforcer la capacité des entreprises à répondre aux situations d’urgence en anticipant la demande, et ainsi à maintenir en mouvement les trois principaux éléments de la chaîne logistique.
Revoir la prévision de la demande
Lorsqu’une grande entreprise de produits d’hygiène et de cosmétiques a dû fermer ses sites de production en Corée du Sud et en Chine, il a fallu qu’elle détermine rapidement où se trouvaient ses stocks de fonctionnement et ses stocks de sécurité afin de faire face à la demande. Les planificateurs ont donc cherché à déterminer s’il était possible d’augmenter la production dans les autres usines pour compenser le manque de stocks, et en combien de temps les nouveaux produits pouvaient être expédiés vers les sites de distribution. Les données et l’analytique leur ont permis d’analyser les produits, de la fabrication jusqu’aux distributeurs, ainsi que les variables telles que le temps de passage à la douane. Ils ont donc pu dresser un tableau réaliste de la prévision de la demande tout en évaluant l’impact sur la production, les […..]
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